'ps': 'Postscript', 

 

'raw': 'Raw RGBA bitmap', 

 

'rgba': 'Raw RGBA bitmap', 

 

'svg': 'Scalable Vector Graphics', 

 

'svgz': 'Scalable Vector Graphics', 

 

'tif': 'Tagged Image File Format', 

 

'tiff': 'Tagged Image File Format'}  

fig.savefig('sales.png', transparent=False, dpi=80, bbox_inches="tight") 

膳绫擎的代码把图像保存为背景不通明的png。还指定了分辨率dpi和bbox_inches =“tight”来尽量削减多余的空格。

结论

欲望这个过程有助于你懂得如安在日常的数据分析中更有效地应用matplotlib。 如不雅在做分析时养成应用这种办法的习惯，你应当可以快速定制出任何你须要的图像。

作为最后的福利，我惹人一个快速指南来总结所有的概念。欲望这有助于把这篇文┞仿接洽起来，并为往后应用参考供给便利。

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【义务编辑：枯木 TEL：（010）68476606】

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本文标题：高效使用Python可视化工具Matplotlib

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