zen of python 中有如许一句话是 Explicit is better than implicit(清楚明了胜于晦涩)。记住，如不雅用 lambda 函数不克不及使你的代码变得更清楚时，这时你就要推敲应用惯例的方法来定义函数。

来看一个用 lambda 函数作为闭包的例子。

>>> def my_add(n): 
 
... return lambda x:x+n 
 
... 
 
>>> add_3 = my_add(3) 
 
>>> add_3(7) 
 
10  

先来看个简单 lambda 函数

这里的 lambda 函数就是一个闭包，在全局感化域范围中，add_3(7) 可以正常履行且返回值为10，之所以返回10是因为在 my_add 局部感化域中，变量 n 的值袈溱闭包的感化使得它在全局感化域也可以被拜访到。

只不过是这种方法代码看起来不敷 Pythonic 罢了。

换成惯例函数也可以实现闭包，只不过是这种方法稍显烦琐。

>>> def my_add(n): 
 
... def wrapper(x): 
 
... return x+n 
 
... return wrapper 
 
... 
 
>>> add_5 = my_add(5) 
 
>>> add_5(2) 
 
7  

那么是不是任何情况 lambda 函数都要比惯例函数更清楚清楚明了呢?看这个例子：

f = lambda x: [[y for j, y in enumerate(set(x)) if (i >> j) & 1] for i in range(2**len(set(x)))] 

这是一个返回某个集合的所有子集的 lambda 函数，你看明白了吗?我是很难一眼看出来

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【义务编辑：枯木 TEL：（010）68476606】

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本文标题：什么时候使用Lambda函数？

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