其次，小我花费范畴将面对新一轮的家当进级。当前花费构造中增长较快的是教导、娱乐、文化、通信、医疗保健、旅游等方面，尤其是与IT家当相接洽的花费增长最为敏捷。这些行业最易接收新技巧与新产品，改良花费者的体验。

这也是人工智能成为计谋制高点的原因地点，谁能率先给行业插上人工智能的同党，谁就有可能完成市场资本的再整合和优化设备，进而改写竽暌刮戏规矩，在这一轮竞争中占据有利竞争优势，成为新晋“寡头”。

再次，人工智能有望供给社会的┞符体福利。跟着人工智能技巧的成长，有些工作，尤其是反复性的、乏味的工作，可以让机械完成。还有些工作，人工智能将帮助仁攀类高效的完成。这就将人们大年夜复杂的事务中解放出来，使人们有更多时光大年夜事更具创造性的工作、寻求更自由的生活，大年夜而进步社会的┞符体福利。

第一，人工智能带来的红利可能会不公平的分布在全部社会。因为IT市场“赢家占据大年夜部分市场”的属性，少数企业主导市场的局面仍将持续，如不雅临盆率的进步没有转化成工资增长，那么人工智能所带来的巨大年夜经计揭捉?益可能将归于少数人群，而不是由更广泛的工人和花费者所共享，大年夜而加剧社会财富的分派不均。

第二，人工智能推动的主动化将会增长低学历与高学历员工之间的收入差距。比拟抽象性、创造性的工作，那些低端的反复性工作更轻易被主动化，也更轻易受到威逼。普华永道究估计，跟着人工智能和机械人技巧的进步，英国有30%的工作岗亭可能会被机械人代替，德国为35%，日本为21%。这些岗亭高度集中在低收入、低技能、教导程度较低的人群，导致该群体的市场需求下滑，工资程度降低，甚至掉业，无形中增长了经济上的不平等。

第三，人工智能控制物理世界的设备导致了"大众,"对安然的担心。担心来自两方面，一是人工智能越来越复杂，试图懂得和猜测先辈人工智能体系的行动存在着固有的挑衅。二是人工智能大年夜实验室的“封闭世界”安然过渡到外部弗成猜测的“开放世界”，须要面对弗成预感的突发状况带来的挑衅，特别是当体系裸露在复杂的仁攀类情况。

除此之外，人工智能在监管、司法公平、道德义务等分支范畴也面对着不小的挑衅。若何更高效、更公平的方法发挥人工智能的红利，并最大年夜程度的解决随之而来的挑衅，须要兼顾推敲。

三、中国和世界站在了同一路跑线

今朝，企业巨擘的构造重要集中在三个偏向：AI芯片、开源婢歙、人工智能技巧。在AI芯片方面，我国芯片家当基本脆弱，和Nvidia、Intel、AMD差距明显。在开源婢歙方面，Google的TensorFlow拥有先发优势，不过，该范畴百花齐放，格局未稳。在人工智能技巧方面，中国与美国的差距越来越小了，深度进修有40%的论文是华人揭橥的，百度的无人车技巧世界排名前三。百度公司董事长兼CEO李彦宏曾提到，“在人工智能的研究上，中国并不落后，我不敢说数一，然则数二是肯定的。”

对于企业来说，人工智能储藏着巨大年夜的机会，但挑衅也很巨大年夜。

人工智能技巧重要由数据和算法支撑，大年夜这个角度讲，互联网和移动互联网的巨擘，可以凭借数据和算法方面的积聚，可以延续自身的优势。始创公司在数据和算废喔赡积聚固然脆弱，但比巨擘更灵活，自2010年以来，人工智能公司开端高速增长，纷纷卡位前景明显的细分市场。不过，人工智能时代才方才拉开帷幕，市尝尝未完全打开，红利窗口远没有封闭，各行各业如有待完美，市场仍然有很多值得发掘的细分范畴。

和2C营业比拟，2B营业更值得深刻发掘。金融办事、生命科学、医疗保健、能源、交通、重工业、农业和材料等范畴，有清楚的家当界线，专稀有据也不被巨擘独有，创虻公司可以应用专稀有据和机械进修模型解决高层次的专业问题，创造价值。

“我们往往高估一两年的成长，而低估将来十年的变更”，这句话同样可以形容人工智能家当。今朝，人工智能仍处于积聚量变的过程，短期来看，技巧向贸易的转化仍面对着巨大年夜挑衅;经久来看，一批存眷垂直范畴的人工智能公司，借助专业范畴的技能、独特的数据和人工智能技巧，切实解决行业面对的实际问题，必定会传递真正价值，前提是要做好经久的攻坚预备。

对于当局来说，人工智能须要积极的┞服策搀扶和完美的家当情况。

值得一提的是，芯片作为人工智能的上游家当将走在行业成长前沿，将来几乎所有的智能化应用处景，都将离不开人工智能芯片。人工智能的练习和运行须要很高的内涵并行度、大年夜量的浮点计算以及矩阵计算，和CPU比拟，GPU具有多个处理器内核，高并行的构造使得GPU成为当下主流的人工智能芯片。

人工智能的攻坚离不开当局的支撑。在以前几年，我国当局持续存眷人工智能成长，并针对人工智能制订多项国度计谋。

对于小我来说，面对人工智能的挑衅，要学会和人工智能一路协作。

就像《连线》杂志开创主编凯文·凯利说的那样，“与人工智能的合作表示决定了你的薪酬，你必须要和机械进行合作，而不是和他们对抗。”

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本文标题：风潮即至：从智能制造到AI产业

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