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如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

作者: 来源: 2017-06-02 09:52:20 阅读 我要评论

上图16注解,在移动设备应用Wi-Fi收集的前提下,Neurosurgeon所带来的的数据吞吐量是现有办法的1.04倍。而跟着连接收集质量的变差,Neurosurgeon会让移动设备承担更多的计算量,此时云办事器上数据中间的吞吐量将增长:较现有办法,连接LTE收集的情况下数据中间的吞吐量增长至1.43倍,而3G收集前提下则增长至2.36倍。

论文出处

Neurosurgeon:collaborative intelligence between the cloud and mobile edge Kang et al.,ASPLOS’17

http://web.eecs.umich.edu/~jahausw/publications/kang2017neurosurgeon.pdf



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本文标题:如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

地址:http://www.17bianji.com/lsqh/35536.html

关键词: 探索发现

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