如不雅我们运行 haveatry 函数，那么直到 random.randint 返回 5，它才会履行停止，不然会一向从新履行。

retry 还可以接收一些参数，这个大年夜源码中 Retrying 类的初始化函数可以看到可选的参数：

• stopmaxattempt_number：用来设定最大年夜的测验测验次数，跨越该次数就停止重试
• stopmaxdelay：比瘸黎置成 10000，那么大年夜被装潢的函数开端履行的时光点开端，到函数成功运行停止或者掉败报错中断的时光点，只要这段时光跨越 10 秒，函数就不会再履行了
• wait_fixed：设置在两次 retrying 之间的逗留时光
• waitrandommin 和 waitrandommax：用随机的方法产生两次 retrying 之间的逗留时光
• waitexponentialmultiplier 和 waitexponentialmax：以指数的情势产生两次 retrying 之间的逗留时光，产生的值为 2^previousattemptnumber * waitexponentialmultiplier，previousattemptnumber 是前面已经 retry 的次数，如不雅产生的┞封个值跨越了 waitexponentialmax 的大年夜小，那么之后两个 retrying 之间的逗留值都为 waitexponentialmax。这个设计逢迎了 exponential backoff 算法，可以减轻壅塞的情况。

我们可以指定要在出现哪些异常的时刻再去 retry，这个要用 retryonexception 传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception): 
 
 
    return isinstance(exception, IOError) 
 
 
  
 
 
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error) 
 
 
def read_a_file(): 
 
 
    with open("file", "r") as f: 
 
 
        return f.read() 

在履行 readafile 函数的过程中，如不雅报出异常，那么这个异常会以形参 exception 传入 retryifio_error 函数中，如不雅 exception 是 IOError 那么就进行 retry，如不雅不是就停止运行并抛出异常。

我们还可以指定要在获得哪些结不雅的时刻去 retry，这个要用 retryonresult 传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result): 
 
 
    return result is None 
 
 
  
 
 
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none) 
 
 
def get_result(): 
 
 
    return None 

其他相干材料：

• https://pypi.python.org/pypi/retry/
• https://julien.danjou.info/blog/2015/python-retrying
• https://github.com/rholder/retrying

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   本文标题：Python中异常重试解决方案

   地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35522.html

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