使用Python提供高性能计算服务

]

logging.info('[handle_api_foo] val: %d' % (val))

#do calc

result = fooWrapper.foo(val)

logging.info('[handle_api_foo] result: %d' % (result))

result = json.dumps({'result':result})

return result

单查究事

起首测试python单查究事，同时也是单线程办事(因为python GIL的存在，python多线程对于计算密集型义务几乎起反感化)。

启动办事

#!/bin/sh 
#python 
export PYTHONIOENCODING=utf-8 
#start server 
cd `pwd`/.. 
echo "run single pocess server" 
python server.py 
cd - 
echo "server is started."

测试办事

别的打开一个终端，履行script目次下的bench.sh，即

#!/bin/sh 
ab -T 'application/json' -p post.data -n 100 -c 10 http://127.0.0.1:4096/api/foo

测试结不雅

总结

CPU运转

ab测试结不雅

可以看出CPU只用了1个核，负载是2.44 request/second。

多核

启动办事

在script目次下履行run_parallel.sh，即

#!/bin/sh 
#python 
export PYTHONIOENCODING=utf-8 
#start server 
cd `pwd`/.. 
echo "run parallel pocess server" 
gunicorn -c gun.conf server:app 
cd - 
echo "server is started."

个中gun.conf是一个python脚本，设备了gunicorn的一些参数，如下：

import multiprocessing 
bind = '0.0.0.0:4096' 
workers = max(multiprocessing.cpu_count()*2+1,1) 
backlog = 2048 
worker_class = "sync" 
debug = False 
proc_name = 'foo_server'

测试办事

别的打开一个终端，履行script目次下的bench.sh，即

#!/bin/sh 
ab -T 'application/json' -p post.data -n 100 -c 10 http://127.0.0.1:4096/api/foo

测试结不雅

CPU运转

ab测试结不雅

可以看出CPU用满了4个核，负载是8.56 request/second。是单核的3.5倍阁下，可以义务根本杀青多核有效应用的的目标。

2/3 首页上一页 1 2 3 下一页尾页

　　推荐阅读

　　如何理解5G空口（NR）？

电信行业肯定欲望在超高容量和低延迟的下一代收集的支撑下安排5G营业，然则在5G商用之前，该技巧须要做进一步>>>详细阅读

本文标题：使用Python提供高性能计算服务

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/35421.html

1/2 1