TensorFlow实现基于深度学习的图像补全

你可以如许补全图像：

./complete.py./data/your-test-data/aligned/* --outDir outputImages

这段代码会生成图像，并周期性地将图像输出在 —outDir 文件夹中。你可以应用ImageMagick来生成一个gif：

cd outputImages 
convert -delay10 -loop 0 completed/*.png completion.gif

最后的图像补全。图像的中间是主动生成的。源代码大年夜此处下载。这是我随机大年夜 LFW 中挑出的样本

结论

感激浏览，如今我们成功了！在文┞仿中，我们涉及了图像补全的一种办法：

1、将图像懂得为概率的分布。

2、生成伪图像。

3、找到用于补全最好的伪图像。

我的例子是人脸，然则DCGANs也可以在其他类型的图像上应用。总体而言，GANs 练习比较艰苦，我们尚不清跋扈如安在一个特定种类的物体长进行练习，也不清跋扈如安在大年夜图像上练习。然而，这是一个很有潜力的模型，我很等待GAN将为我们创造什么样的将来！

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