Step 1: 安装 Python 3.5.2

Step 2: 安装 Visual Studio 2015 （C++ 部分就行）

Step 3: 安装 CUDA Toolkit 8.0（假设安装路径为： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）

Step 4: 下载库 cuDNN v5.1，然后将琅绫擎的三个文件夹复制到上一步的路径里，如下：

Step 5: 情况变量，确保如下就行：

安装 Keras：pip install keras

创建 conda 情况，敕令行里输入： conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2

安装 Tensorflow：pip install tensorflow-gpu

Step 6: 安装 Python IDE，如 Pycharm。

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【义务编辑：林师授 TEL：（010）68476606】

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本文标题：AWS上搭建深度学习主机（Windows版）

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