好,下面我们用run敕令安装下一?部分,run和pull类似,都可以检查图像是否已经下载到本地,如不雅不把图大年夜图库掏出,那么就要打开一个新的容器来应用图片。
dockerrun-p8888:8888--nametensorflow-itgcr.io/tensorflow/udacity-assignments:1.0.0
以上参数根本上用于自定义容器。它标识着地图的港口,容器的名称和一个互动虚拟控制台。如不雅这个敕令锁定了你的终端,这意味着你的终端stdin,stdout和stderr连接到如今运行的容器。
经由过程docker images敕令,你可以查看下载在你小我电脑上不合的图片。
Docker图像可以定义图片ID或者上表中的库。所以,删除图片时,你可以应用这个敕令:dockerrmi7a807646f0be
Docker库
dockerps-a
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- 21d0cdc5051d gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:1.0.0 "/run_jupyter.sh" 15 minutes ag
如不雅删掉落开关,则只能看到当前正在运行的容器。在我们的例子中,那只是RStudio容器。
那么,你可以停指荷琐容器,用这个指令来实现:docker stopr studio
要开端一个容器,你可以用这个:docker startr studio
而我平日会如许写:dockerrun-d-p8787:8787-v/c/Users/kushukla:/home/rstudio/kushukla--namerstudiorocker/rstudio
这是因为我想打开8787,同时连接我容器体系的本地字典,如许一来,我的R暗码在该容器中就可以拜访了。如不雅你想知道接下来产生了什么,我可以去浏览器打开RStudio,IP是在特定变量情况和端口下,在Docker中运行的。
·Docker镜像:这类似于你在虚拟机上运行的ISO映像,但这是一个高度精简的版本。窗机中所有多余的安装包和文库都已经被删除。
好了,我的分享暂告一段落,欲望能对你有所赞助!
原文链接:https://dzone.com/articles/docker-crash-course
作者:KunalShukla
【51CTO译稿,合作站点缀载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
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本文标题:关于Docker 不得不看的上手指南
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