如何用 TensorFlow 教机器人作曲？秘诀原来是这样

i in range（sample.shape[0]）:

if not any（sample[i,:]）:

continue

#Here we reshape the vector to be time x notes, and then save the vector as a midi file

S = np.reshape（sample[i,:], （num_timesteps, 2*note_range））

4.最后，打印出身成的和弦

midi_manipulation.noteStateMatrixToMidi（S, "generated_chord_{}".format（i））1212

它是一个两层收集：第一层是可见的，第二层是隐蔽层。同一层的节点之间没有接洽，不合层之间的节点互相连接。每一个节点都要决定它是否须要将已经接收到的数据发送到下一层，而这个决定是随机的。

综上，就是用 CNN 来参数化地生成音波，

用 RBM 可以很轻易地根据练习数据生成音频样本，

Gibbs 算法可以基于概率分布帮我们获灯揭捉?练样本。

最后奉上Siraj 的原始视频和源代码链接。

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【义务编辑：武晓燕 TEL：（010）68476606】

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