也就是说，没有一个类似于分贝的同一指标来衡量智能程度，所以更精确的智能模型应当是绘制它的“可能性空间”（possibility space）。上图是应用理查德-道金斯（Richard Dawkins）编写的算法生成的可能性表格。智能是一系列持续同一体的集合。各类节点（每个节点都是一个持续同一体）合营构成了一个多维度、多样化的复合体。

有的智能或许异常复杂，包含很多象征各类思维模式的子节点。还有的或许较为简单，但却异常极端，处在可能性空间的角落地位。这些被我们称作智能的复合体就像是各类各样的交响曲，由很多不合类型的乐谱合营吹奏。它们之间的差别并不仅仅是响度，还表如今音高、旋律、音色、节拍等身分上。我们可以将其视作一套生态体系。大年夜这个意义上讲，不合思维模式的节点互相依附、共创共生。

用马文-明斯基（Marvin Minsky）的话说，仁攀类思维是“由思维构成的社会”（the society of mind）。我们在思维构成的生态体系上运行，个中包含多种认知才能，它们就像不呵９依υ?种一样构成了一个个的生态体系，并且可以完成种类各别的思虑方法：包含演绎、归纳、符号推理、情商、空间逻辑、短期记忆和经久记忆。我们体内的┞符套神经体系也是一种具备其自身认知模式的大年夜脑。我们思虑时并不仅仅应用大年夜脑，而是用全部身材来思虑。

不合个别和不合物种之间的认知才能都存在差别。即使在几年之后，松鼠依然可以精确记住几千个橡子地点的具体地位，这种技能甩下仁攀类好几条街。所以在这种认知才能上，松鼠跨越了仁攀类。要形成松鼠的思维，须要将这种“超才能”与其他在仁攀类面前相形见绌的思维模式融合在一路。动物世界还有很多其他远超仁攀类的认知才能，但同样要融合到不合的体系之中。

人工智能也很类似。人工智能已经在某些维度上跨越仁攀类。你可以把寂?骥当成算数天才，谷歌(微博)的记忆也已经在某些维度上跨越仁攀类。我们正在开辟在特定模式上具备卓越才能的人工智能技巧。个一一些模式是仁攀类可以做到，但人工智能表示更好，例如概率统计或数学计算。还有一些才能是我们根本不具备的——例如，记住60亿个网页的上的每一个悼?船而这恰好是搜刮引擎的用处地点。

将来，我们还会成长仁攀类所不具备的新型认知模式，有的甚至是全部生物界都不曾出现过的模式。当我们创造人造飞翔器时，受到了生物飞翔模式的启发，主如果一向扇动的同党。但我们所创造的飞翔器却在尺寸更大年夜的固定翼上安装了推动器，这是一种生物界前所未竽暌剐的飞翔模式，是一种异形飞翔模式。

类似地，我们往后也将开辟天然界不曾出现过的全新的思维模式。在很多情况下，这都是针对具体义务而设计的专用模式——可能是一种仅在统计和概率上可以或许奏效的推理情势。

在其他情况下，这种新思维可能会是一种复杂的认知，可以赞助我们应对那些无法应用本身的智能自力解决的问题。贸易和科学范畴碰着的最艰苦的问题可能须要经由过程两个步调来解决：第一步：创造一种新的思维模式与我们的思维进行合营。第二步：将二者融合起来，最终解决问题。

因为我们正在解决之前无法解决的问题，所以才会认为这种认知比本身“更聪慧”，但实际上，它只是跟我们“不一样”罢了。这种思维差别才是人工智能的重要优势。我认为，对待人工智能时，真正可取的方法是将其视作一种异形智能（或人造异形）。它与我们之间的差别性才是它真正的价值地点。

与此同时，我们还将把这些不合的认知模式融合到加倍周全而复杂的“思维社会”中。个中有些复合体比我们更复杂，而因为它们可以解决我们无法解决的问题，所以有人会将其定性为“超仁攀类”。但我们不会将谷歌称作超仁攀类人工智能，即便它的记忆才能远超我们，这是因为我们能在很多工作上比它做得更好。

这些人工智能复合体肯定可以在很多维度上超出我们，但没有一个实体可以或许在方方面面周全超进出类。这跟体力方面获得的进步有些类似。工业概绫屈至今已有200年汗青，固然所有机械作为一个整体可以在体力上超进出类的个别（奔驰速度、举重才能、精确切割），但没有一台机械可以或许在所有工作上周全超出一个通俗人。

即便人工智能中的“思维社会”变得加倍复杂，今朝也很难用科学办法衡量这种复杂性。我们并没有一套可行的复杂性指标来断定黄瓜是否比波音747加倍复杂，或者断定它们之间的复杂方法是否存在差别。

想要肯定思维A是否比思维B加倍复杂，是一件异常艰苦的工作。同样地，要肯定思维A是否比思维B更聪慧，也异常艰苦。我们很快就会明白意识到，所谓的“聪慧”并不是单一维度的问题。我们同时也会心识到，我们真正存眷的其实是智能的其他运行模式——也就是我们榭龃发明的其他所有认知节点。

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第二个关于人工智能的误会是，我们认为本身拥有通用智能。正因为秉承了这种被人反复说起的不雅念，使得人工智能研究人员经常阐述一个目标：开辟通用人工智能技巧（AGI）。然而，如不雅我们以上文的“可用性空间”来对待智能，那也就没有通用一说了。

然而，如不雅把时光┞峰酌在内，就必须从新阐述这条定律：在两个差别巨大年夜的平台上运行的两套计算体系弗成能及时等价。还可以如许来说：想要让不合的思维模式等价，独一的办法就是让它们在等价的基底上运行。你的计算毕竟可以或许及时处理好哪些类型的计算，很大年夜程度上取决于它所依附的物理身分——跟着复杂度的晋升，这种现象也会越创造显。

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本文标题：你以为人工智能真能超越人类？大错特错！

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