2.3.1 冒泡排序

2.2 选择排序

核心思惟：每一趟扫描时，大年夜待排序的数据元素中选出关键码最小或最大年夜的一个元素，次序放在已经排好次序序列的最后，直到全部待排序的数据元素排完为止。

2.2.1 直接选择排序

核心思惟：给每个位制揭捉?择关键码最小的数据元素，即：选择最小的元素与第一个地位的元故旧换，然后在剩下的元素中再选择最小的与第二个地位的元故旧换，直到倒数第二个元素和最后一个元素比较为止。

根据其根本思惟，每当扫描一趟时，如不雅当前元素比一个元素小，并且这个小元素又涌如今一个和当前元素相等的元素后面，则它们的地位产生了交换，所以直接选择排序时不稳定的，当时光复杂度为平方阶O(n2)，空间复杂度为O(l)。

2.2.2 堆排序

堆排序时对直接选择排序的一种有效改进。

#-------------------------直接选择排序------------------------------- 
def select_sort(data_list): 
#依次遍历序列中的每一个元素 
 for i in range(0, len(data_list)): 
#将当前地位的元素定义此轮轮回傍边的最小值 
 minimum = data_list[i] 
#将该元素与剩下的元素依次比较寻找最小元素 
 for j in range(i+1, len(data_list)): 
 if data_list[j] < minimum: 
 temp = data_list[j]; 
 data_list[j] = minimum; 
 minimum = temp 
#将比较后获得的┞锋正的最小值赋值给当前地位 
 data_list[i] = minimum 

核心思惟：将所有的数据建成一个堆，最大年夜的数据在堆顶，然后将堆顶的数据元素和序列的最后一个元故旧换;接侧重建堆、交换数据，依次下去，大年夜而实现对所有的数据元素的排序。完成堆排序须要履行两个动作：建堆和堆的调剂，如斯反复进行。

堆排序有可能会使得两个雷同值的元素地位产生交换，所所以不稳定的，其平均时光复杂度为0(nlog2n)，空间复杂度为O(l)。

Python源代码：

#-------------------------堆排序-------------------------------- 
#**********获取阁下叶子节点********** 
def LEFT(i): 
 return 2*i + 1 
  
def RIGHT(i): 
 return 2*i + 2 
  
#********** 调剂大年夜顶堆 ********** 
#data_list:待调剂序列 length: 序列长度 i:须要调及?结点 
def adjust_max_heap(data_list,length,i): 
#定义一个int值保存当前序列最大年夜值的下标 
 largest = i 
#履行轮回操作：两个义务：1 寻找最大年夜值的下标；2.最大年夜值与父节点交换 
	
			
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本文标题：常用排序算法比较与分析
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