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面向机器智能的TensorFlow实践:产品环境中模型的部署

作者: 来源: 2017-04-26 16:02:39 阅读次 我要评论

  • 运行揣摸。它大年夜sessionBundle获得TF会话对象,并运行一次,同时传入输入和输出张量的揣摸。
  • 大年夜输出张量将结不雅复制到由ClassificationResponse消息指定的外形中的response输出参数并格局化。
  • 最后一段代码是设置gRPC办事器并创建ClassificationServiceImpl实例(用Session-Bundle对象进行设备)的样板代码。

    1. int main(int argc, char** argv) { 
    2.  
    3. if (argc < 3) { 
    4.  
    5.     cerr << "Usage: server <port> /path/to/export/files" << 
    6.  
    7. endl; 
    8.  
    9.             return 1; 
    10.  
    11. } 
    12.  
    13.     const string serverAddress(string("0.0.0.0:") + 
    14.  
    15. argv[1]); 
    16.  
    17.     const string pathToExportFile (argv[2]) ; 
    18.  
    19.  
    20.     unique_ptr<SessionBundle> sessionBundle = 
    21.  
    22. createSessionBundle(pathToExportFiles); 
    23.  
    24.  
    25.     const string serverAddres 
    26.  
    27. classificationServiceImpl(move(sessionBundle)); 
    28.  
    29.  
    30. ServerBuilder builder; 
    31.  
    32. builder. AddListeningPort(serverAddress, 
    33.  
    34. grpc::InsecureServerCredentials()); 
    35.  
    36.     builder.RegisterService(&classificationServiceImpl); 
    37.  
    38.  
    39.     unique_ptr<Server> server = builder.BuildAndStart(); 
    40.  
    41. cout << "Server listening on " << serverAddress << endl; 
    42.  
    43.  
    44.     server->Wait(); 
    45.  
    46.     return 0; 
    47.  
    48. }  

    为了编译这段代码,须要在BUILD文件中为其定义一条规矩:

    1. cc_binary( 
    2.  
    3. name = "server", 
    4.  
    5. srcs = [ 
    6.  
    7. "server.cc", 
    8.  
    9. ], 
    10.  
    11. deps = [ 
    12.  
    13. ":classification_service_proto", 
    14.  
    15. "@tf_serving//tensorflow_serving/servables/ 
    16.  
    17. tensorflow:session_bundle_factory", 
    18.  
    19.       "@grpc//:grpc++", 
    20.  

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      本文标题:面向机器智能的TensorFlow实践:产品环境中模型的部署

      地址:http://www.17bianji.com/lsqh/34985.html

    关键词: 探索发现

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