接着介绍了TensorFlow的体系架构，包含Client，Master，Worker，Kernel的相干概念及运行方法，是一种合适大年夜范围分布式练习的机械进修平台。大年夜上述体系架构中可以看到，TensorFlow内核采取C/C++开辟，当采取Python API去练习模型的时刻，须要赓续地用Python调用C/C++底层接口，反复的接口调用必定程度上影响了法度榜样的履行机能。如不雅有最求高机能运算的同伙，可以测验测验用下本文高机能运算章节推荐的办法。

参考文献

1. http://www.tensorflow.org
2. 深度进修利器：分布式TensorFlow及实例分析
3. 深度进修利器：TensorFlow应用拭魅战

作者介绍

武维，博士，现为IBM Spectrum Computing 研发工程师。重要大年夜事大年夜数据，深度进修，云计算等范畴的研发工作。

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本文标题：深度学习利器：TensorFlow系统架构及高性能程序设计

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