人群中存在一部分人具有视觉缺点，包含色盲、色弱等。为了赞助他们辨认图表，可能须要采取一些特别办法。

一个好的可视化工程师，必定也是一个好的 UX(用户体验)，所以不但要以易读性为目标尽力，用户们也要问问本身：这份可视化是给我看的吗?我看的方法是否精确?

而客岁我和我们厂的两个同事结合开辟了可视化分析对象，还给营业人员举办了一场比赛，趁便在产品新版本宣布前让他(她)们帮我们测一下易用性，然而在比赛评选当晚，我有幸成为了评委，可惜参赛选手们解释本身的作品时，有的云里雾里、有的冲动大方大方，很多都没有说到点子上，甚至没有充分应用到各个图表类型的优势，在这个满世界谈用户体验的时代，这场数据的“讲解”显然是糟糕的。

那么什么是优良的可视化作品。我一向认为最好的用户体验是深刻浅出，所以，优良的可视化作品 = 信息 + 故事 + 目标 + 视觉情势，是以，一件可视化作品是大年夜数据 -> 交互 -> 视觉 -> 开辟的一个过程。

所以优良的数据可视化依附优良的设计，并非仅仅选择精确的图表模板那么简单。全在于以一种加倍有助于懂得和引导的方法去表达信息，尽可能减轻用户获 守信息的成本。当然并非所有的图表制造者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各类让人哭笑不得的缺点都有。

总结

定义合适的可视化图形，可以说是最为关键的。一般情况来看，线柱饼等根本图形可以完成我们大年夜部分的需求，这也是分析人员最常用的┞饭现情势;但对于大年夜数据场景或具体营业场景下就须要加倍特别的可视化。

归纳起来一名数据可视化工程师须要具备三个方面的才能，数据分析才能、交互视觉才能、研发才能。

不管你用什么对象，别忘了你的目标是懂得数据，这可是数据可视化工程师和软件工程师的最大年夜差别。

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【义务编辑：枯木 TEL：（010）68476606】

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本文标题：一文看懂数据可视化：从编程工具到可视化表现方式

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