Spring Boot 整合 Redis 实现缓存操作

City findCityById(Long id) {

// 大年夜缓存中获取城市信息

String key = "city_" + id;

ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();

// 缓存存在

boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);

if (hasKey) {

City city = operations.get(key);

LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 大年夜缓存中获取了城市 >> " + city.toString());

return city;

}

// 大年夜 DB 中获取城市信息

City city = cityDao.findById(id);

// 插入缓存

operations.set(key, city, 10, TimeUnit.SECONDS);

LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + city.toString());

return city;

}

@Override

public Long saveCity(City city) {

return cityDao.saveCity(city);

}

/**

* 更新城市逻辑：

* 如不雅缓存存在，删除

* 如不雅缓存不存在，不操作

@Override

public Long updateCity(City city) {

Long ret = cityDao.updateCity(city);

// 缓存存在，删除缓存

String key = "city_" + city.getId();

boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);

if (hasKey) {

redisTemplate.

之前很多媒体在热烈评论辩论神经收集的“黑盒子”(black box)问题。复杂的模型处理猜测性工作负载时表示优胜，然则说到回溯体系是若何得出最终结不雅的，根本没有一种清楚的办>>>详细阅读

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