利用一点机器学习来加速你的网站

};

machineLearning.predict(params, (err, prediction) => { // we have a prediction!});

这里参数用大年夜写字母开首，本来计算改掉落的。后来想想照样算了。

下面是我写的一个表单，模仿了卖家宣布信息的几个关键流程。

Record, 是一个JSON对象。属性值是(title, description, price)

我不想只供给一些代码片段。为了赞助大年夜家更好的懂得。我把所有的办事端代码都贴上来了。

server.js:

const express = require('express'); 
const bodyParser = require('body-parser'); 
const AWS = require('aws-sdk'); 
const app = express(); 
app.use(express.static('public')); 
app.use(bodyParser.json());  
AWS.config.loadFromPath('./private/aws-credentials.json'); 
const machineLearning = new AWS.MachineLearning();  
app.post('/predict', (req, res) => {  const params = { 
    MLModelId: 'my-model-id', 
    PredictEndpoint: 'https://realtime.machinelearning.us-east-1.amazonaws.com', 
    Record: req.body, 
  };  
  machineLearning.predict(params, (err, data) => {    if (err) { 
      console.log(err); 
    } else { 
      res.json({ category: data.Prediction.predictedLabel }); 
    } 
  }); 
});  
app.listen(8080);

aws-credentials.json:

{ 
  "accessKeyId": "my-access-key-id", 
  "secretAccessKey": "shhh-secret-squirrel",  "region": "us-east-1" 
}

(在.gitignore 中忽视 /private 文件夹)

膳绫擎就是所有的后台代码。

前端代码

表单琅绫擎的代码功能比较简单。

监听几个输入框的 blur 事宜
攫取表单琅绫擎的字段值
POST 给 API 端
把 API 端返回的 prediction 显示在页面上

问题，若何才能节约时光

如许子用户选类其余时光就能省下来了。他们就可以高兴的把这些时光拿往来交往 reddit 找 DIY 的双层床了。

(function() { 
  const titleEl = document.getElementById('title－input'); 
  const descriptionEl = document.getElementById('desc-input'); 
  const priceEl = document.getElementById('price-input'); 
  const catSuggestionsEl = document.getElementById('cat-suggestions'); 
  const catSuggestionEl = document.getElementById(	
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