1、To企业办事 VS To小我产品

我们举几个例子。

国内有一家公司叫做“第四范式”，国外也有一家类似的公司叫做“Palantir”，他们都是典范的ToB型人工智能公司，他们的产品具有异常明显的特点，就是结合企业自身的数据和特点进行产品的落地和实施，我们不克不及简单说他们是外包公司，更应当说他们是PaaS+SaaS的结合体，经由过程其自身云端的技巧模型，结合企业的情景来解决问题。

亚马逊的Alexa、微软小冰、Siri、度秘，这些产品都是ToC的典范，他们是面向小我用户的产品，是经由过程其自身的产品迭代来知足特定人群的需求。

2、存量营业 VS 增量营业

存量营业所对应的是已经成熟的产品模式，而增量营业是立异的产品模式。这么说可能会比较抽象，我举几个例子来解释一下。

在人工智能产品中，流量也许加倍专注的是深度，而非纯真的广度。人的本质是懒惰的，人工智能无论在交互上、处理问题的方法上都加倍接近于天然，亚马逊的Alexa可以经由过程ifttt+workflow(不懂得的同窗可以自行百度一下)的方法，让一条指令完成一系列特定的义务，这种在效力上的晋升可以极大年夜地晋升流量运营的深度，让用户的Engagement大年夜大年夜晋升，其想象空间就会变得巨大年夜。如不雅一个助手产品就可以帮我完成一系列工作，我还何须要下载一堆混乱无章的应用呢?

(1)存量营业

比如说搜刮引擎，我们以前十几年应用搜刮引擎时，最习惯的交互方法是，输入关键词，然后敏捷出来一大年夜堆的搜刮结不雅，我们大年夜被高涟?结不雅中选中我们最想要的那个，大年夜而完成搜刮。有时刻一次搜刮没找到结不雅，还得再来搜一次。今天，必应搜刮在美国正在测验测验一种新的产品，经由过程聊天对话的方法来完成搜刮。

简单说，就是问机械人一个问题，机械人敏捷赶紧有问题中找到最可能的一个结不雅给你，如不雅错了，就持续在聊天对话框中提问。这个技巧的难度在于对每次答复结不雅的精确性请求异常高，并且多轮对话之后可以或许经由过程高低文动态晋升精确率。这就是一个典范的存量营业，因为搜刮营业本身并没有改变，只是参加了人工智能产品，大年夜而使得搜刮营业变得高效。

再比如亚马逊在美国推出的Amazon Go，也是经由过程人工智能技巧晋升了快速购物的效力，所以也是一个存量营业。

如今，我们来看看人工智能产品的分类。

(2)增量营业

增量营业平日可以直接对标为立异型应用，是以前很少有人测验测验过的一种新的产品模式，或者大年夜来就不存在过的新的场景。

比如Siri，Google Now，Cortana，他们都属于增量营业，因为以前大年夜来没有人用手机做语音助手，他们都属于这个范畴的立异者。这个范畴中还包含国内的图灵机械人、出门问问、助理来也等等。

再比如主动驾驶产品，它可以算作是存量营业+增量营业。因为主动驾驶不克不及算是在驾驶舱放了一个会开车的机械人，而是完全改变了汽车的形态，主动驾驶的将来就是不再有驾驶员，甚至连交通变乱都可以避免，这种立异有可能改变┞符个汽车行业的将来。

其实，当我们卖力去梳理人工智能产品分类时，我们会发明，大年夜多半的产品都邑落到“增量营业”这个象限中，因为增量代表立异，立异就轻易冲破现有的营业束缚，其改变的价值有时甚至很难估计，然则这并不妨碍如斯多的公司投入个中。

到此为止，我们大年夜致就可以站在产品的角度对任何一款人工智能产品进行如上的归类了。

3、人工智能的产品形态

当我们回鲜攀来看已有的人工智能产品时，我们会有一个很强烈的认知良石工智能产品似乎没有什么端的概念，更多是一种办事的概念。我们很难定焦Siri的端到底是什么，可能就是一个麦克风，也可能是一个App，而主动驾驶产品就更难以定义其端是什么了。

然则到此为止并没有停止，我还想多谈一个话题良石工智能的产品形态。

其实端是什么并不重要。我认为在将来也许就没有端的概念了，智能硬件的普及会使得任何可以与人接触的处所都可以成为人工智能产品的承载，也许是说话交互，也许是体感交互，甚至也许是脑电波交互。端不再是关键，而天然的交互方法才是关键。

跟着云计算的成长，数据的采集、处劳憾ブ析都变得轻易，大年夜数据得以存在于各行各业各类数据体系中，大年夜数据的普及带来的就是人工智能的火爆。

1、人工智能解决了什么产品问题

五、答复几个对待人工智能产品化的问题

聊完膳绫擎的几个话题之后，我们开端回归产品经理的工作中来。

1、人工智能产品经理须要拥有什么才能?

起首我们答复良石工智能产品经理须要懂技巧吗?

其实可能须要，也可能不须要。

我之前写过一篇文┞仿，叫做《产品经理到底要不要懂技巧?》。在那篇文┞仿中，我侧重表达了一个不雅点——产品经理不须要懂得技巧的实现细节，然则须要有产品架构的才能和产品逻辑的才能。响应的，在人工智能的产品中，我们也不必清跋扈地知道DNN的细节是什么，深度进修到底是怎么进修的，而是须要知道，技巧的模块是什么，用户的场景是什么，若何经由过程产品经二者结合起来。如不雅你在产品设计的过程中，须要懂得到技巧模块的细节，那么你可能才须要稍微进修一下技巧的大年夜概模块逻辑罢了。你并不须要懂得技巧是怎么实现的，那不是你工作的核心。

其实袈溱我看来，人工智能的产品经理与其他互联网的产品经理没有本质的差别，我在前一篇文┞仿《运营驱动：一个懂得“运营”真谛的人，才算是真正的互联网人》的文末讲述了我此前在微软小冰的一段工作经历。微软小冰在产品上分为两大年夜部分，一部分是核心聊天CoreChat，另一部分是场景化的运营功能。在这个过程中，须要产品经理拥有强大年夜的产品架构才能、逻辑才能、场景化才能、功能交互设计才能、运营才能、甚至是BD的才能，这一切看起来和其他范畴的产品经理并没有太多不合。

所以，对于人工智能产品经理而言，须要拥有的仍然是最根本的产品才能。

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