经由过程如许的改进，我们临时解决了前端上报纷乱和后端营业逻辑膨胀的问题，将数据上报和营业需求隔分开。数据方面，及时数据流在Kafka中，汗青数据也在Elasticsearch中有存储;营业需求方面，来了一个新的需求后，我们只需添加一个新的worker来实现花费逻辑，晃荡停止后停掉落worker。

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创虻公司做数据分析(一)开篇

创虻公司做数据分析(二)运营数据体系

创虻公司做数据分析(三)用户行动数据采集体系

熟悉微信开辟的同伙应当知道，第一，每个微信用户在某个"大众,"号下都拥有一个独一的open_id，打开微信海报时，可以经由过程OAuth2静默授权在用户无感知的情况下拿到其open_id;第二，经由过程微信JS-SDK，我们可以捕获到用户对海报页面的分享事宜;第三，拿到用户在"大众,"号下的open_id后，便可以对该用户发放微信红包了。基于这三点，我们便可以实现相干的数据追踪和分享嘉奖了，本文主如果总结我们在微信分享追踪上的筹划演进。

无法根据时光前提快速萌芽信息，比如萌芽出昨天的一度分享者。

创虻公司做数据分析(四)ELK日记体系

作为系列文┞仿的第五篇，本文重点商量数据采集层中的微信分享追踪体系。微信分享，早已成为移动互联网运营的重要偏向之一，以Web H5页面(下面称之为微信海报)为载体，应用微信宏大年夜的石友关系进行传播，实现宣传、拉新等营销目标。以下图为例，假设有一个海报被分享到了微信中，用户A与B起首看到了这个海报，浏览后又分享给了本身的石友，用户C看到了A分享的海报，浏览后持续分享给了本身的石友。这便形成了一个简单的传播链，个中蕴含了两种数据：

创虻公司做数据分析(六)数据仓库的扶植

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本文标题：创业公司做数据分析(五)微信分享追踪系统

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