集中的图形感知情况为这些即将到来的技巧进步做好预备。应用它作为Hadoop或其他数据湖设置的基本,使其具有在这种工作负载密集型数据驱动安排中持续供给价值所需的范围和机能一致性。更重要的是,它是一个单一的手段简化每个组件的短期解决筹划,点解决筹划不是为大年夜数据的需求而创建的。这种办法对于今朝来说是不敷的,并且对于将来大年夜数据应用的更严格的包袱当然弗成行。如许的实现仅仅支撑如许的不雅念:集中的,关系精明的语义图解表示用于以治理数据为中间的需求的工业力量的融合。
须要的集中
大年夜大年夜数据的变革性可以看出,无论何处安排数据都可以进步营业价值。它的增长可以归因于营业加快,支撑技巧的新生态体系,以及企业中数据类型的多样性的快速成长。它只有纯真的市场力量,须要一个整体的手段来治理每个谨慎的组件转换数据到洞察行动。这些力量的影响是清除对现有基本举措措施简单地附加一些附加对象的须要。
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本文标题:智能数据湖势在必行
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