中国可以经由过程建立并落实数据规范、向私营范畴开放公共数据、鼓励跨国数据交换来构建一个更为完美的数据生态体系。

起首， 建立 数据标准是进行广泛数据分享和实现体系间交互操作的重要前提前提，有助于晋升物联网及人工智能技巧的价值。潜在的宏大年夜数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的感化。并且，在与中文说话相干的数据规范制订方面，中国也应起到主导感化。

对于特定行业数据，当局可请求现有的监管机构制订须要规矩。比如美国证券交易委员会在 2009 年出台规定，请求所有上市公司应用 XBRL(可扩大贸易申报说话)格局宣布财报，确保所有公开数据的机械可读性。

其次，为了晋升数据的多样性，当局应进步公共数据的开放程度 ，并带头扶植行业数据库。这些举措同时可以或许晋升公共办事质量、供给政策制订洞见，大年夜而带来额外益处。比如纽约市当局就建立了公开数据门户网站，为市平易近供给经济成长、医疗、休闲、公共办事等范畴的数据。2012 年纽约市还颁布了《开放数据法案》，请求当局部分应用机械可攫取的数据并建立 API(应用法度榜样编程接口)，便利软件研发人员直接连接当局体系并获取数据。

最后，中国当局还需推敲 国 际 数据流的价值。麦肯锡全球研究院的查询拜访注解，2014 年，跨境数据流为全球经济创造了 2.8 万亿美元的价值，对经济增长的供献已经跨越实体贸易。此外，研究还指出，因为经济体须要接触全球的思惟、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要 。

拓宽人工智能在传统行业的应用

第一重障碍是很多贸易领袖还没有意识到改变现有营业运作方法的紧急性。麦肯锡查询拜访显示，今朝在中国的传统行业中，跨越 40%的公司仍未将人工智能列入计谋优先项。是以，很多公司仍未开端采集将来人工智能体系所须要的数据。例如，农业公司鲜少记录如栽种时光表或是气候对产出的影响，而这些信息恰是人工智能生成洞见及晋升效益所须要的。与此形核比较的是，英国、美国和日本都已建立了全国信息体系采集词攀类数据，将先辈的分析技巧惹人现代农业治理。

第二重障碍是专业技巧常识的缺掉。如上文所述，中国须要培养更多的优良数据科学家，特别是在一些需求紧急的范畴。而能将人工智能常识转化为贸易应用创造价值的人才也同样紧缺。畏敲?解和应用数据，越来越多的企业决定计划者和中层治理者须要进修新技能。与英特尔类似，一家中国芯片制造商已经意识到，分析在制造和测试过程中的大年夜量数据将有助于改进临盆流程并降低残次率。但因为缺乏既懂半导体技巧，又懂人工智能的人才，这一设法主意仍然没能被付诸实施。

第三重障碍是实施成本较高。对中国企业而言，购买人工智能体系、高价聘请专业人才有时并不合算。当人工成本较低时，惹人先特技巧、精简人工流程的需求也并不那么急切。

*中国当局数据开放度为全球第93名

减税和补贴等传统经济对象可以解决一些问题。同时，当局还应率先垂范应用人工智能体系。这将产生强有力的跟随效应，激活市场，助力办事供给商的成长，积聚技巧经验和人才，最终达到降低应用成本的目标。

此外，鼓励物联网(简称“IoT”)在传统行业的应用将有助于人工智能产生更多的价值。物联网经由过程传感器和收集实现各类设备间的联通，为人工智能供给了海量的┞锋实世界数据。结合“互联网+”政策，当局可协助打造物联网在关键经济范畴应用的成功案例，为其他行业建立典范。

中国面对着巨大年夜的人工智能人才缺口。当局须要大年夜力投资人工智能相干教导和研究项目;从新设计教导体系，凸起立异和数笔迹巧的重要性;制订吸引全球顶尖人才的移平易近政策。

为应对这一局面，中国当局在 2014 年出台了《国度集成电路家当成长推动纲领》以及“中国制造 2025”行动纲领。中国当局还成立了国度集成电路家当投资基金，今朝募资已跨越 200 亿美元。相干行动已初见成效：2016 年 6 月神威▪太湖之光超等计算机问世，成为世界上运算速度最快的超等计算机，应用的是中国自立常识产权的处理器。当局的前期投资可以产生明显的涟漪效应，鼓励私营企业的积极介入。

当局可出资设立人工智能项目，赞助顶尖大年夜学创建人工智能研究实验室和立异中间，以推动大年夜学、科研机构和私营企业间的合作。在这方面，韩国当局已经迈出坚实的一步，投资 1 万亿韩元(约合 8.63 亿美元)与韩国贸易巨擘合伙建立国度级的公私合营人工智能研究中间。加拿大年夜当局也有类似举措：当局向蒙特利尔三所大年夜学的人工智能研究项目投资跨越 2 亿美元。

除了技巧贮备和创业生态，中国在成长人工智能的时刻还有两个问题须要推敲：

很多受访专家表示，中国必须花大年夜力量培养更为广泛的立异文化，方可实现人工智能范畴的冲破。门路之一就是惹人将人工智能和其他学科相浇忧⒛大年夜学课程。斯坦福和麻省理工等顶尖美国高等院校已经开设了计算机科学与人文学科的结合专业，旨在寻求激发创造力的新办法。词攀类课程可以或许激发人工智能在医疗、司法、金融和媒体等各范畴的应用。

投资大年夜学项目可带来经久收益，因为人才是将来吸引国际公司的核心肠点，而非传统的税收或其他财务优惠。人工智能的大年夜型研发团队对吸引学术人才愈发看重。谷歌 DeepMind 团队中有大年夜约三分之二的成员来自如伦敦大年夜学学院、牛津大年夜学和蒙特利尔大年夜学等学术机构。这一范畴顶尖公擅天然而然会向拥有大年夜量人工智能人才的城市汇聚。例如，跟着蒙特利尔在该范畴的申明鹊起，谷歌和微软都宣布了将向本地大年夜学人工智能研究所投资并拓宽公司在本地的营业。

除了培养国内人才，中国也须要与全球顶尖数据科学家合作，介入到国际协作之中，包含大年夜力引进国际专家来华工作、鼓励中国人工智能研究者出国粹习全球最新的立异科技。这些请求当局放松栖身和移平易近政策，并出台嘉奖和支撑办法。

教导和培训体系进级与再培训

将来的一项长久挑衅是赞助受到人工智能冲击的行业劳动力从新适应并获得新技能，这将是保障公共福利和保护社会稳定的关键。当局要及时辨认哪些是最可能被主动化代替的工作，并为受到影响的劳动力供给再培训，比如与职业培训黉舍慎密合作，向工人供给免费教导的机会。

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本文标题：麦肯锡中国人工智能报告 直面三座大山

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